国网福州供电公司创新应用电力大模型 电网运维由“被动”变“主动”
国网福州供电公司积极创新，成功应用电力大模型，实现了电网运维从“被动”到“主动”的转变。通过电力大模型的强大运算能力和数据分析功能，公司能够实时监测电网运行状态，提前预测潜在故障和风险。这使得运维人员可以提前采取措施，避免故障发生，大大提高了电网的可靠性和稳定性。在实际应用中，电力大模型准确地定位故障点，缩短了故障修复时间，为用户提供了更加稳定的电力供应。国网福州供电公司的这一创新举措，为电网运维领域带来了新的变革，提升了供电服务的质量和水平。
随着新型电力系统建设加速推进，福州电网设备规模日益扩大，隐性故障风险随之增加，同时受台风、暴雨等极端天气影响，传统人工巡检和告警模式难以及时发现潜在隐患。对此，国网福州供电公司创新应用国家电网光明电力大模型，实现隐患早发现、早处置，让电网运维从“被动响应”迈向“主动防御”。
20日，盖山变电站10千伏母分开关频繁触发电流异常告警。运维人员借助光明电力大模型对电流数据进行实时分析，仅用15秒就从海量告警信息中精准识别问题根源，并自动生成预警信息和处置方案，相较传统人工筛查模式，效率提升80%，缺陷判别准确率达93%。
“光明电力大模型就像经验丰富的‘电力医生’，不仅能迅速‘诊断’设备故障，还能提供精准解决方案，极大提升运维效率，降低人力和时间成本。”设备异常预警功能开发团队负责人鲍晓宁介绍，以往遇到设备异常，运维人员往往需要数小时甚至更长时间赶赴现场排查。如今，大模型彻底改变了这一局面。
该大模型依托海量数据挖掘与深度学习，已累计学习2000余条历史故障案例，并将电网实时运行数据、设备历史台账以及气象环境信息进行系统融合，能够自动识别电缆老化、设备过热等隐患，并形成综合评估报告，为精准决策提供支撑。
目前，国网福州供电公司已在新一代集控系统中全面接入光明电力大模型，对重点负荷突增、三相电流不平衡、主变油温跳变等异常信号进行监测，实现对电网隐患的提前预警。下一步，该公司将结合无人机智能巡检、智能图像识别等新技术，推动大模型在电网运维中深度应用，构建“智能研判、精准定位、快速处置”的全链条防御体系，以科技赋能电网安全稳定运行。（记者 唐蔚嫱 通讯员 陈蒸 邵淑婉 王诗雨）