本地化部署DeepSeek 福大团队构建医疗超算大模型
在福大团队的不懈努力下，DeepSeek 医疗超算大模型实现了本地化部署。这一成果意义重大，它将先进的人工智能技术与医疗领域深度融合。通过本地化，能更好地适应国内医疗环境和数据特点，为医疗诊断、科研等提供强大支持。福大团队凭借其卓越的技术实力，打造出高效、精准的医疗超算模型，让医疗数据在本地得到快速处理和分析，提升医疗服务的质量和效率，为医疗事业的发展注入新的活力，推动我国医疗领域迈向新的高度。
近日，福州大学超级计算团队依托学校医工交叉研究院的算力平台，成功完成DeepSeek-R1-70B大模型的本地化部署。经过检索与知识的增强与优化，该团队构建出应用于医疗健康领域的可循证、规范化超算大模型，并致力于推动该大模型在福州大学附属省立医院、福建省肿瘤医院、福建省妇幼保健院和福建医科大学孟超肝胆医院等医疗机构的落地应用，为福建省医疗行业的发展注入新动力。
此次部署过程中，团队聚焦DeepSeek大模型在医疗领域的能力边界展开全面测试。结果显示，该大模型在多个医学数据集上展现出卓越性能，为后续构建更具针对性的超算大模型提供了坚实基础。在此基础上，团队基于DeepSeek-R1-70B大模型进行功能拓展，融入实时联网检索引擎、结构化医疗知识融合、诊疗规范化引导等功能，实现了循证医学查房MDT、病历摘要总结、临床诊疗辅助决策等典型医疗应用场景。
据介绍，福州大学超级计算团队是一支依托计算机与大数据学院组建的多学科交叉队伍。团队不仅具备基于英伟达GPU的张量并行、流水线并行、显存优化等大模型分布式训练与推理能力，还能基于中科海光C86、华为910系列等国产信创芯片开展大模型训练工作，并构建了从底层驱动、训练范式到模型评估的全计算流程大模型适配调优方案。团队将继续发挥福大学科优势，携手各领域学术精英共同推进大模型的技术创新与产业转化，特别是大模型在医疗健康、金融科技等重点领域的深度应用，助力相关行业的数字化转型与高质量发展。（记者 庄严）
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