如何从“数据大国”迈向“数字强国”？

院士、学者、政府代表与企业家在榕对话

中国如何真正完成从“数据大国”到“数字强国”的跨越？本届数字峰会的多场对话活动中，院士、学者、政府代表与企业家围绕人工智能、数据要素、产业转型等多元议题展开对话，记者发现，一个越来越清晰的共识逐渐浮现：唯有技术、制度与资本三方面形成合力，这场跃升才能从愿景走向现实。

院士论道

以“智能体”重塑制造业新质生产力

“我们连续16年都是世界第一制造业大国，体量巨大、品种齐全，但质量是否达到了新质生产力的要求？”在人工智能助力产业数智化转型与提升政府效能研讨会上，中国工程院院士凌文的提问发人深省。

凌文指出，新时代制造业发展的核心方向，是在产业数字化道路上真正成为新质生产力的代表，实现从“规模大、品种全”到“高质量”的根本跃升。在他看来，工业智能体正是未来制造业数字化的理想形态。

凌文建议构建一个多方参与的生态联盟，重点推进三件事：建设基础设施算力底座，整合智算、通用计算及底层芯片资源；高度重视工业数据治理，建立从设备、生产线到企业、生态六层级的可信数据空间；构建多智能、多层次的工业模型体系，在保护数据主权的前提下，实现跨域、去中心化的数据共享与人机共治。

政企共探

寻找数据要素新价值

随着政务大模型应用纷纷落地，一个关键问题浮出水面：如何推进政企协同，促进政务大模型应用健康发展？

在“数据要素×人工智能赋能政企价值共创”研讨会上，清华大学公共管理学院教授孟庆国表示，应进一步创新政企合作模式，促成从项目制到共同体的转变，“针对复杂、高价值场景，可以尝试政务大模型创新联合体，政府提供数据、场景，企业提供技术，团队，实现联合研发、成果共享；针对基于公开政策、办事指南的模型，还可不进行专项基础设施建设，按需调用互联网资源”。

研讨会上，同方数科推出的企业级“龙虾”部署应用解决方案“虾博士”，可提供数字分身、贴身秘书、科研助手等个性化服务。

资本助力

为数创企业注入金融活水

在数字经济创新型企业投融资对接会上，如何让金融活水更精准、更高效地浇灌这些企业成为各方共同关注的议题。

国家数据局副局长夏冰指出，要发挥政府引导作用，强化平台支撑和梯度培育，促进数据要素、产业资源与金融资本高效对接；优化数据、算力等要素供给和金融服务能力，提升服务精准性；完善数据流通交易和安全治理制度，营造规范有序的发展环境，推动培育更多瞪羚、独角兽数创企业。

沿着这一思路，会议期间，国家数据发展研究院同步发布数创企业发展态势研判；来自福建、湖北、江苏、四川、广东等地的相关部门机构分享经验做法，探讨助力数创企业价值释放的具体路径。（记者 吴桦真 阮冠达）