2026年美国拉斯维加斯消费电子展（CES）9日落下帷幕。本届展会上，人工智能（AI）依然是最醒目的关键词。但与往年不同，今年的展示重心已从“模型能力”转向“产品能力”，从技术秀场转向可规模化落地的应用。记者在现场观察到，AI正在从概念化走向工程化和产业化，端侧AI和物理AI成为技术突破的核心方向。

　　AI成为“系统级能力”

　　走进CES展馆，一个明显变化是，围绕AI的讨论不再集中于模型规模、算力指标或技术路线之争，而更多聚焦于AI“能做什么”“如何嵌入现有系统”“怎样实现规模化部署”。

　　展会上，大模型仍是基础，但不再是展台中心。取而代之的，是大量可实际运行的AI设备和系统解决方案。具备自主决策能力的AI智能体、能够与现实环境交互的物理AI系统、面向企业和行业的AI工厂等成为关注重点。

　　记者在与多家参展企业交流时发现，企业不再反复强调模型参数或算力规模，而是直接展示AI如何嵌入设备、系统和真实场景之中。AI正成为产品“默认存在”的底层能力，而非单独被强调的技术亮点。

　　在个人终端展区，多家厂商展示了具备本地AI处理能力的电脑、智能眼镜和可穿戴设备等；在汽车展区，AI被整合进整车电子架构，从座舱交互到辅助驾驶形成统一系统；在工业场景展区，AI被应用于生产系统和管理平台，用于生产调度、质量检测和设备维护。

　　整体看来，CES正在由“前沿技术秀场”转向“产业落地试验场”，AI深度融入操作系统、车辆平台和工业控制系统，成为重塑产品形态和产业流程的基础能力。

　　物理AI加速突破

　　机器人是本届CES最受关注的展区之一。从人形机器人、自主移动机器人到服务机器人、工业机器人，参展产品覆盖制造、物流、零售、养老等多个场景。展示重点不再是“能不能动”，而是“能不能长期稳定运行”。

　　与以往以概念展示为主不同，今年亮相的机器人展品明确瞄准具体应用场景，更加注重实际应用能力。记者在展馆看到，多款机器人在模拟的仓储、零售和公共服务环境中连续运行，能够自主规划路线、识别物品并完成多步骤操作。

　　在物流和仓储场景中，机器人承担分拣、搬运和货架补货等任务；在制造场景中，它们执行高重复度或高风险工序；在服务场景中，机器人化身讲解员、送餐员、咖啡师、茶艺师等，提供情绪价值及稳定、精细的服务体验。

　　前来观展的美国亚拉巴马大学工程学院院长、化学与生物工程教授克里夫·亨德森在接受新华社记者采访时表示，今年CES机器人展示种类丰富、功能更强，尤其是服务机器人在自动化和稳定性方面表现突出。他特别指出，中国机器人发展迅速，能够持续、稳定地执行日常任务，性能稳健可靠。随着感知、计算和控制技术不断进步，机器人正逐步走出实验室，进入真实生产和生活场景。

　　端侧与云端形成协同

　　本届CES上，AI运行位置的选择也出现明显变化。越来越多产品选择在终端设备本地运行AI模型，以满足实时性、能效和隐私保护需求，而云端则继续承担训练、更新和跨设备协同功能。

　　这一趋势在个人电脑、车载系统和可穿戴设备等领域尤为明显。一些展品展示了在离线状态下完成复杂推理和交互的能力，减少对云端依赖。

　　高通公司中国区董事长孟樸在接受新华社记者采访时表示，AI的未来不是“云”或“端”的单选题，云端的模型能力与终端的即时响应能力需要相辅相成、协同进化。端侧与云端的分工协同，成为未来AI发展的重要架构特征。

　　CES折射产业逻辑变化

　　从本届CES可以看到，AI不仅在改变产品形态，也在重塑产业分工。随着AI加速落地，芯片、制造、系统集成等领域的重要性明显上升，AI不再只是互联网企业的“主场”。

　　同时，软硬件深度协同成为竞争焦点。单一技术突破已难以形成持续优势，完整系统能力和规模化交付能力正在成为新的门槛。业内人士指出，AI正在从“快速试错”的技术创新阶段，进入更加注重可靠性、安全性和长期运行的产业阶段。

　　从这一意义上看，CES不再只是消费电子新品的展示窗口，也正在成为观察全球AI产业走向的重要平台。AI从概念走向落地、从虚拟走向物理，这一转变正在CES舞台加速演进。(新华社记者 谭晶晶 黄恒)