超算团队在福州大学展现出卓越的技术实力,成功实现了 DeepSeek 的本地化部署。这一举措为医疗健康领域带来了重大突破,将先进的人工智能技术与医疗健康需求紧密结合。通过本地化部署,能够更好地适应本地医疗数据特点和需求,提升模型的准确性和实用性。福州大学的超算团队以其专业的技术和创新精神,为医疗健康事业搭建起高效的计算平台,推动着医疗健康领域的智能化发展,为人们的健康提供更精准、更有效的服务。
记者从福州大学获悉,近日,福州大学超级计算团队依托学校医工交叉研究院的算力平台,成功完成DeepSeek-R1-70B大模型的本地化部署。
该团队构建出应用于医疗健康领域的可循证、规范化超算大模型,并致力于推动该大模型在福州大学附属省立医院、福建省肿瘤医院、福建省妇幼保健院和福建医科大学孟超肝胆医院等落地应用,为医疗行业发展注入新动力。
据悉,在此次部署过程中,该团队聚焦DeepSeek大模型在医疗领域的能力边界展开全面测试。结果显示,该大模型在多个医学数据集上展现出卓越性能,为后续构建更具针对性的超算大模型提供了坚实基础。在此之上,团队基于DeepSeek-R1-70B大模型进行功能拓展,融入实时联网检索引擎、结构化医疗知识融合、诊疗规范化引导等功能,实现了循证医学查房MDT、病历摘要总结、临床诊疗辅助决策等典型医疗应用场景。
福州大学超级计算团队是一支依托计算机与大数据学院组建的多学科交叉队伍。团队技术实力雄厚,不仅具备基于英伟达GPU的张量并行、流水线并行、显存优化等大模型分布式训练与推理能力,还能基于中科海光C86、华为910系列等国产信创芯片开展大模型训练工作,并构建了从底层驱动、训练范式到模型评估的全计算流程大模型适配调优方案。(记者 梁凯鸿)