大数据乘法(大数据算法公式)
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2023-03-23 05:00:47
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  最新数据显示,2022年我国大数据产业规模达1.57万亿元,同比增长18%,成为推动数字经济发展的重要力量。近段时间,多方积极部署,强化数字基础设施建设,提升大数据应用水平,持续激发数据要素潜能,充分发挥大数据的乘数效应和倍增作用。

  数据要素价值不断释放

  早晚高峰期车流、重点区域拥堵情况、路旁共享单车停放状态……一张电子屏幕上,北京市西城区交通运行态势实时呈现。

  这得益于北京市西城区城市管理委员会与阿里云合作建设了“综合交通治理辅助决策系统”。阿里云交付项目管理专家卫世昌介绍,系统接入10大类60多项数据资源,运用多个数据分析模型,开展重点区域交通运行仿真,模拟实际车流轨迹、路口流量、路段车速等运行状态数据,打通线上线下协同治理,为制定综合交通治理计划和治理措施提供决策支持。

  “以往由于缺乏数据分析支撑,治理拥堵问题往往依靠经验。现在治理措施的效果在实施前就能通过系统仿真大概预估成效,提升了我们的决策效率。”北京市西城区城市管理委员会交通综合科科长牛皓说,通过大数据监测和分析,可以掌握区域内交通出行需求规律,对重点地区提出车辆分流、改善落客地点、优化停车等管理建议,做到管理“心中有数”。

  当前,数据要素价值正加速释放。大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业,成为推动数字经济发展的重要力量。

  与此同时,我国大数据产业发展基础不断夯实,环境持续优化。数字基础设施实现跨越式发展,截至2022年底,我国已建成全球最大的光纤网络,光纤总里程近6000万公里,数据中心总机架近600万标准机架,全国5G基站超过230万个。数字产业创新活力不断提升,数字经济核心产业规模加快增长,全国软件业务收入从2012年的2.5万亿元增长到2022年的10.8万亿元。

  “以数据为关键要素的数字经济已经成为高质量发展的新引擎、新动能。发展好大数据产业,将进一步发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势,激活数据要素潜能,加快经济发展变革。”中国信通院云计算与大数据研究所副所长魏凯说。

  支持举措持续加码

  记者注意到,近段时间,多方积极部署,推动大数据产业发展,进一步发挥大数据的乘数效应和倍增作用。

  一方面是强化数字基础设施建设。工信部信息技术发展司副司长王威伟表示,将加快5G和千兆光网建设,全面推进6G技术研发,深化IPV6规模部署和应用,推动国家一体化大数据中心枢纽节点建设,深入实施工业互联网创新发展工程,夯实大数据产业发展根基。

  国家发展改革委创新和高技术发展司副司长、一级巡视员孙伟说,将深入推进信息通信网络建设,加快光纤网络扩容提速、5G商用部署和规模应用。深入实施“东数西算”工程,以国家算力枢纽和国家数据中心集群为基础,统筹构建国家算力网络基础设施。

  另一方面是持续提升大数据应用水平。王威伟说,将开展大数据产业发展试点示范,引领大数据技术创新应用。打造可信可控、便捷流通的数据空间,支持产品主数据标准生态系统建设,推动大数据与各行业深度融合。

  孙伟表示,将加强政策引领,健全数字化转型政策体系。引导各领域、各行业利用数字技术开展全方位全链条的数字化改造,推动新一代信息技术与制造业融合发展,创新发展智慧农业,推进数商兴农,促进一、二、三产业融合发展。加强试点示范,支持龙头企业、第三方服务企业发挥赋能作用,带动中小企业加快转型步伐。

  此外,大数据产业离不开数字产业创新发展。孙伟表示,将不断提升创新能力,聚焦人工智能、先进计算等重点领域,培育一批具有核心竞争力的生态主导型企业。不断培育重点产业,推动云计算、大数据、区块链、工业软件等数字产业创新发展,打造具有国际竞争力的数字产业集群。

  推动数据合规高效流通使用

  《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(简称“数据二十条”)提出,构建数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度,初步形成我国数据基础制度的“四梁八柱”。

  魏凯认为,在当前数据成为生产要素并快速融入生产、分配、流通、消费等各环节的新形势下,大数据五大核心领域,即数据存储与计算、数据管理、数据流通、数据应用、数据安全的未来发展方向进一步明确。需要进一步推动数据合规高效流通使用,赋能实体经济发展。

  相关部门也对此展开部署。孙伟表示,将加快健全制度规章,以“数据二十条”为基础,构建“1+N”数据要素的基础制度体系,加快推动试点探索,在有条件的地方和行业开展数据要素流通使用试点示范,推动公共数据、企业数据、个人数据合规高效流通使用。

  “当前,数据已成为与土地、资本、劳动力同等重要的生产要素。”王威伟说,将加快建设数据要素市场。支持各地数据交易机构高水平建设,鼓励各类所有制企业参与数据要素市场建设。推动数据登记平台探索,开展数据资产评估试点,加快培育形成一批数据服务商,推动数据要素潜能激发。

(文章来源:经济参考报)

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