Giovanni Pacini 是达能的全球数字运营转型总监，他于 2020 年 10 月担任该职位，负责在集团全球工厂引入自动化流程和文化转变。他与 Just Drinks 谈论在达能的基础设施中实施自动化和机器人系统。

Just Drinks：您刚开始时，达能的数字化和自动化是怎样的？

GP：达能已经开始了数字化的第一次实验。我们已经开始在不同的工厂进行试点。达能拥有广泛的产品——传统乳制品，如酸奶、植物性乳制品、水、婴儿食品和医疗营养品——[并且]在不同的类别中，在数字化和自动化方面进行了一些尝试。 2019 年，我们或多或少地开始了这段旅程的第一步。

当我开始时，我的主要重点是加速这种转变。我制定了一个目前正在运行的计划，名为数字制造加速，旨在大规模带来数字创新。这意味着，您不仅要在一条生产线或一家工厂进行试点，还希望快速传播它，因为传播速度越快，影响就越大。 [它]在为我们的员工工作的方式上也更具变革性，让我们能够更快地改变工厂的生态系统。

这个计划的好处是我们有数十个工厂并行运行——目前有 35 个——很快我们将达到 40 个。每个工厂都在与其他工厂共享和学习。我们正在加强这个社区建设，并让人们进行测试。当它成功时，我们会在其他工厂复制它，以创造这种正能量污染整个工厂网络。

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该计划起源于欧洲。现在，我们正在美国和加拿大等其他地区启动它。我们已经瞄准了墨西哥和印度尼西亚等新的地区。数字化和自动化是该计划的两个范围，目标是能够在两三年内改造我们的工厂。每个工厂都有两到三年的旅程，才能从我们目前的状况转变为我们对未来工厂的愿景。

JD：那个愿景是什么样的？

GP：我们关注的主要因素是使我们的操作员能够以一种新的方式工作。对于在车间工作的每个人，我们都在朝着互联劳动力的概念迈进。

这意味着他们正在接收一个移动设备，该设备为他们提供了获得工作说明所需的所有信息，以及其他同事提供的有关如何执行特定活动的提示和技巧。他们可以寻求帮助，并可以从安全和质量角度突出生产线的偏差。如果您发现有不符合标准的地方，您可以立即打开一个偏差，推送到主管或经理的屏幕上。

对我们来说一个非常重要的领域是生产线的实时性能监控。拥有许多自动化生产线，重要的是要控制它们的性能和效率水平。例如，当传感器提供温度过高或过低或其他参数（如振动或压力）的信息时，会立即发出警报。我们能够及早发现一些可能影响后期活动或产品质量的偏差。

我们的生产线是一条自动化生产线，您可以将液体（例如酸奶或水）装入瓶子或杯子中。然后，将其封闭、贴上标签并放入初级包装中，然后将这个盒子码垛到托盘上。我们现在拥有越来越多的协作机器人，而不是让操作员来装载生产线：协作机器人可以在没有笼子的情况下工作，这使我们能够以协作的方式在有限的空间内工作，操作员和协作机器人。

JD：你如何从生产线上移动盒子？

GP：我们有堆垛机，它们将所有这些箱子放在托盘上。我们安装了越来越多的 AGV，即自动导引车，它们可以自动拾取托盘并将其存放在仓库中或将其带到卡车等待的装卸码头。

正如您可以想象的那样，这会变得越来越复杂。例如，在我们生产水的依云工厂，我们的工厂有 100 多台 AVG 以同步方式工作。这是一个庞大的 AVG 车队，他们在仓库中挑选托盘、装载和移动托盘。

我们也有自动托架，我们可以在拖车到来时预先装满卡车的负载。他们正在一次将所有托盘装入拖车。这避免了叉车在卡车中来回活动，从安全角度来看，这也是最高风险之一。

对于自动化，我们首先要谈论的活动是那些具有最高经济问题或代表安全风险的活动。在生产线上装载材料或您可以自动化的叉车活动是我们将安全性、生产力和灵活性相结合的重中之重。

JD：在将这项技术推广到不同地区时，您遇到过什么挑战吗？

GP：当然，这项技术已经足够成熟，可以部署在不同的国家。每个城市不同的元素是我们人民的文化。我的计划的主要重点是人们的转变和采用。

我的团队分为三个不同的团队。一个团队正在研究解决方案，这意味着他们正在构建应用程序并确定在哪里做有意义的事情。例如，根据生产线的需要在生产线上安装机器人是有意义的。

第二个团队正在研究技术后端，构建正确的协议和所有需要到位的技术元素，以实现这一目标，连接部分，网络安全。

第三个流主要是在采用方面。指导人们如何使用技术：如何从中提取价值；例如，如何在数字工具上使用数据以提高工作效率；作为操作员或团队负责人或管理工厂。确定他们需要用来做出更好决策的信息是什么，这是数字化转型的赋权部分。

我相信，总的来说，不同行业比我们作为消费者发生的事情落后了 15 年。我们在私人生活中所经历的是，我们正在生产和消费大量数据。这在我们的公司和企业生活中仍然不存在。我们产生的数据量非常少，而且我们共享的数据也很少。这需要一点能量来加速我们工作生活中的这种数字化转型。

业内每个人、每个同行的主要关注点是从我们的系统中提取越来越多的数据，处理性能、处理安全、处理人们日常生活中的福祉，并按顺序使用这些数据以更有效地进行决策。

JD：实现运营数字化“转型”的最大挑战是什么？

GP：我只想强调一个要素，那就是让工厂中的每个人都可以消化所有东西的重要性。对这些工具的良好采用水平的需求非常重要。这就是为什么需要实施的指导和技能提升水平是踏上这一旅程的每个人的第一要务。在这种情况下，我们为人们创建了特定的培训，以使这些人重新转变为使用新技术。我认为这是我们投入大量时间和精力的一个重要关注点。

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