数据分析能够指导我们正确更好地运营，作为一个新媒体运营，你会做数据分析吗?今天，小编来给大家讲讲微博的数据分析经验。

微博数据分析

数据是指导一切工作的科学准则。企业微博运营更应该以数据为准绳，建立运营目标，并且用数据把控运营方向，保证运营效果。企业微博运营应该从关注者数量、阅读量、互动量等维度进行数据分析，在PC端微博的“管理中心—数据助手”里，提供了微博运营的详细数据，运营人员可以通过分析这些数据来指导微博运营。

1.关注者分析

企业微博运营首先应该关注的指标就是关注者数据。关注者趋势分析为微博提供的近7天关注者数据

(1)当前关注者数

当前关注者数指截至目前的关注者总数。此数据指标的意义在于统计目前关注者现状及阶段性的关注者增长情况。

(2)关注者增加总数

关注者增加总数是指一个周期内新增的关注者数量。数量越高，代表这个阶段内的增加关注者效果越好。关注者增加总数体现了微博内容的传播力度和对新用户的吸引程度。

企业要想实现关注者的增加，可以通过话题曝光、关注者转发、广告投放等方式增加曝光，从曝光中增加关注量。

但如果采用了曝光传播，却没有新增加关注者，则说明微博内容没有吸引力，关注者增长转化效果不佳。

(3)关注者减少总数

关注者减少总数指一个阶段内关注者取消关注的数量，此数据指标反映了微博内容质量。如果关注者持续减少，或某一阶段关注者减少较多，则表明微博内容质量降低了，或微博进行了变动性运营，须马上调整。

比如企业通过一次转发有奖活动增加了大量关注者，但在活动过后，关注者持续减少，这就表明用户对企业微博内容并不感兴趣，只是为参与抽奖才关注企业的，因此需要考虑关注者增长的精准性和微博内容的针对性。短期不精准的关注者增长和没有优质内容的微博运营，都是不可持续的。

(4)关注者净增总数

关注者净增总数指一个阶段内净增长的关注者数量，其代表着微博持续增加关注者的能力。此数据指标越高，表明微博的增加关注者能力越强，运营效果越好;此数据指标为负，表明微博内容的黏性不足，取消关注的关注者数量比新增的关注者数量要多。

在企业微博的运营中，要从关注者增加、关注者减少、关注者净增三个维度综合判断微博关注者的“健康”情况。例如，关注者净增总数高，但关注者减少的数据也高，则表明微博虽然增加关注者能力强，但内容黏性不足，新的增长有较大流失，需要通过提高微博内容质量来保持关注者的留存率。

关注者是微博内容的风向标，“健康”的关注者增长数据能反映微博内容的传播能力和质量高低。

2.博文分析

微博后台数据会以阅读量趋势图和“转、评、赞”趋势图的形式显示每天的总阅读数和“转、评、赞”数据。

(1)微博阅读趋势

阅读数可以理解为微博的曝光传播数据，阅读数越高，微博的曝光量就越高。

微博的阅读数一般由关注者基数决定，关注者基数越大，微博的阅读数就越高。除关注者数外，“转、评、赞”数据和微博本身的话题也对阅读数有影响，如果是热门话题，则阅读数会增高。

微博阅读趋势体现的是当天微博的阅读数据，在微博个人主页的每条微博下方还会显示这条微博的阅读数。所以微博数据既能统计微博的整体阅读量，又能体现具体每一条微博的阅读量情况，其能从整体和局部两个角度进行数据分析。

(2)微博转发、评论和点赞

1条微博发布后，用户可以对这条微博进行转发、评论和点赞“转、评、赞”是1条微博内容质量的风向标。转发越高，表明用户对这条微博的传播意愿越高。评论则表明用户的参与意愿和互动积极性，评论越高，表明这条微博的话题性越高。点赞体现的则是用户对这条微博的认可程度。

“转、评、赞”完成了微博的社交功能，用户可以通过“转评、赞”表达或分享观点，参与话题互动。企业在运营微博时，要追求微博内容的“转、评、赞”数据。高“转、评、赞”既能体现微博内容的高质量，还能体现微博整体的关注者黏性。“转、评、赞”的互动数据，也是微博运营的核心数据指标。微博“转、评、赞”数据

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